11 · Drift, hash e ciclo de calibração

Quando o Top 10 muda, é sinal ou ruído? O Drift Log responde — e o ciclo de calibração trimestral garante que a resposta seja consequente, não retórica. Este capítulo trata do mecanismo que separa aprendizado legítimo de instabilidade de modelo, distinção sem a qual nenhum Conselho consegue confiar em uma recomendação que mudou.

11.0 · Por que este capítulo existe (abertura conceitual)

Em 2015, o documento seminal de Sculley et al. (Google, NeurIPS) cunhou a expressão "hidden technical debt in machine learning systems": dívida técnica acumulada não no código, mas na deriva silenciosa entre o mundo no qual o modelo foi treinado e o mundo no qual ele opera. Esse fenômeno — drift— pode ser de três tipos: (i) data drift, mudança na distribuição das variáveis de entrada; (ii) concept drift, mudança na relação entre entrada e saída; (iii) label drift, mudança no que se considera um "bom" resultado. O Agente DET é particularmente exposto aos três — porque opera sobre painel municipal brasileiro, território onde a base estatística oficial se atualiza em ritmos heterogêneos (IBGE, DATASUS, INEP) e onde o próprio conceito de "vulnerabilidade" muda a cada ciclo legislativo.

Para o operador novo, três ideias-chave: (i) drift não é erro — é o sinal de que o mundo se moveu e o modelo precisa ser reapresentado a ele; (ii) todo drift precisa ter dono — uma causa identificável e um responsável humano que autoriza a recalibração; (iii) drift sem causa é alarme vermelho, sinal de bug de pipeline ou contaminação de snapshot — congele decisões até a investigação concluir. Esta postura é convergente com o que a EU AI Act (Artigo 12, 2024) e o NIST AI RMF (2023) chamam de continuous monitoring.

11.1 · O que é drift · taxonomia operacional

11.2 · Estrutura do Drift Log

Cada entrada do log contém:

• Hash anterior e hash novo (FNV-1a 32-bit).
• Lista de municípios que entraram e saíram do Top 10.
• Decomposição percentual: quanto da mudança veio de dados, pesos, DAG, gates.
• Comentário do operador (obrigatório, mínimo 50 caracteres) — esta é a peça humana que vincula a mudança técnica a uma decisão política rastreável.
• Assinatura digital do responsável (e-mail + timestamp UTC).

11.3 · Trigger de calibração · regras automáticas

O sistema dispara automaticamente sugestão de recalibração quando:

• Mais de 3 municípios entram/saem do Top 10 entre execuções consecutivas;
• Banda média P5–P95 alarga em mais de 15%;
• Algum componente perde explicação (R² do painel cai mais de 0,1);
• Index de Population Stability (PSI > 0,2) detectado em qualquer variável de entrada — métrica clássica em risco de crédito (Siddiqi, 2017) adaptada para variáveis socioeconômicas;
• 120 dias se passaram desde a última calibração formal.

11.4 · Cadência canônica

• Mensal — atualização de dados primários, sem mudança de pesos. Drift esperado: pequeno (< 3 municípios trocando).
• Trimestral — revisão de DAG e gates pelo Comitê Acadêmico. Drift moderado.
• Anual — calibração estratégica de pesos pelo Conselho. Drift potencialmente grande, sempre com nota explicativa pública.
• Por evento — choque exógeno (mudança constitucional, novo Censo, pandemia). Cadência reativa, com janela de 30 dias para reapresentação ao Conselho.