AGENTE OPERACIONAL·último ciclo: 27/04/2026
§6.6 · Modelagem de futuros

Cenários · matriz 2×2

Combinação Exploratórios (van Notten, 2003) + Backcasting (Robinson, 1990). Eixos: Densidade Institucional × Dinamismo Econômico. Cada cenário roda Monte Carlo com n ≥ 10.000 iterações.

← Densidade institucional →
densidade · dinamismo

Articulação Local

Inclusão produtiva alavancando ecossistema institucional.

densidade · dinamismo

Hub Protagonista

Programas replicáveis + exposição a SBP/SLBP.

densidade · dinamismo

Ecossistema Adormecido

Piloto pequeno + capacitação institucional antes de escala.

densidade · dinamismo

Capital Fragmentado

Articulação institucional como pré-condição; investimento condicionado a coalizão.

← Dinamismo econômico →
Exploratórios — eixo principal

Parte do presente, projeta múltiplos futuros

Adequado a problemas de alta incerteza institucional sem meta normativa pré-definida. O agente gera 4 trajetórias plausíveis a partir dos eixos críticos.

Backcasting — validação

Parte do futuro desejado, retrocede ao presente

Ex.: redução de Gini para 0,40 em 10 anos. Permite testar se trajetórias exploratórias convergem com metas normativas declaradas.

Simulação Monte Carlo

Para cada cenário × território × eixo de impacto, n ≥ 10.000 iterações. Distribuições resultantes (mediana, P5–P95) entram no Mapa de Decisão como banda de confiança. Permite responder "qual a probabilidade de SROI ≥ 3,0× nesta intervenção sob este cenário?" em vez de reportar um ponto-estimativa.