Motor Causal

Auditor de DAGs e identificabilidade. Cada peso do Simulador de Score deveria ser justificado por uma cadeia causal identificável. Esta aba expõe essa cadeia, o gate §6.5 e um teste de Granger sobre as séries macro.

Pro → Scoreem destaque · auditoria da justificativa causal vinda do Simulador

limpar foco ✕

Identificáveis

limiar 80%

Placebo passou

limiar 50%

E-value ≥ 1.5

limiar 50%

Gate §6.5

PENDENTE

1 arestas não-triviais auditadas

DAG editorial

diretaconfundidormediadoranão identificável

carregando…

Clique numa aresta para auditar identificabilidade, placebo e sensibilidade.

Arestas auditadas

0 relações

Origem → Destino	Tipo	Lag (m)	Força	Ident.	Estratégia	Sugestão Pearl §6.5	Placebo	E-value	Fonte

Granger-causalidade temporal

Hipótese: SELIC Granger-causa IPCA com defasagem 6m (canal monetário). H0: SELIC NÃO precede IPCA. Rejeição se p < 0.05.

Limite operacional

Este motor é auditor, não estimador. Não roda do-calculus, ATE ou matching dentro do app — esse trabalho deve sair em notebook (DoWhy/CausalPy) a partir do CSV exportado por aresta. O que o app garante é que toda calibração no Simulador de Score esteja amarrada a um DAG aprovado pelo Conselho.

Referência: DoWhy (Microsoft Research)